Fala Pessoal,
Agora que fiquei em paz com o Intel Edison e estou começando uma pequena briga com o Raspberry Pi, vou dar uma pausa no hardware e focar um pouco no desenvolvimento de aplicações.
Como falei no post anterior, estou ajudando o pessoal do Hacker Clube de SJC a criar uma aplicação chamada SmartCitzen, que terá como objetivo criar uma plataforma para que makers, escolas e afins possam enviar dados coletados por seus dispositivos e depois ter uma visão consolidada, rodar ferramentas de análise, etc.
Para isso estamos usando o ThingWorx, plataforma de IoT da PTC. Entre os vários motivos para usar a plataforma, eu trabalho na PTC e sou um entusiasta da tecnologia - curioso - como alguns dizem! Como não tenho background como programador, o ThingWorx é uma mão na roda para acelerar o desenvolvimento e abstrair várias necessidades que não conheço muito - desenvolver em HTML, segurança dos dados, persistir os dados, etc.
Em outro post falo mais sobre ThingWorx!
Hoje vai ser sobre outra surra: usar a API do Google Maps para criar um HeatMap ou mapa de calor (?) para o SmartCitzen. A ideia é consolidar os dados como feito aqui:
O ThingWorx já possui uma extensão para o Google Maps mas essa função não está disponível na extensão provida pela PTC.
USANDO AS APIs
As APIs do Google Maps possuem ao menos 2 formas para criar um Mapa de Calor
Agora que fiquei em paz com o Intel Edison e estou começando uma pequena briga com o Raspberry Pi, vou dar uma pausa no hardware e focar um pouco no desenvolvimento de aplicações.
Como falei no post anterior, estou ajudando o pessoal do Hacker Clube de SJC a criar uma aplicação chamada SmartCitzen, que terá como objetivo criar uma plataforma para que makers, escolas e afins possam enviar dados coletados por seus dispositivos e depois ter uma visão consolidada, rodar ferramentas de análise, etc.
Para isso estamos usando o ThingWorx, plataforma de IoT da PTC. Entre os vários motivos para usar a plataforma, eu trabalho na PTC e sou um entusiasta da tecnologia - curioso - como alguns dizem! Como não tenho background como programador, o ThingWorx é uma mão na roda para acelerar o desenvolvimento e abstrair várias necessidades que não conheço muito - desenvolver em HTML, segurança dos dados, persistir os dados, etc.
Em outro post falo mais sobre ThingWorx!
Hoje vai ser sobre outra surra: usar a API do Google Maps para criar um HeatMap ou mapa de calor (?) para o SmartCitzen. A ideia é consolidar os dados como feito aqui:
O ThingWorx já possui uma extensão para o Google Maps mas essa função não está disponível na extensão provida pela PTC.
USANDO AS APIs
As APIs do Google Maps possuem ao menos 2 formas para criar um Mapa de Calor
- Fusion Tables - é um produto experimental do Google que facilita esse tipo de trabalho. A grande vantagem é o HeatMap ser rodado no servidor e não no cliente, portanto a performance para um alto volume de dados será melhor. Como desvantagem, o fato de que os dados tenham que estar em uma Fusion Table no Google, ou seja, os dados tem que sair da plataforma (sic) e alterá-los dinâmicamente é difícil.
- Função Heatmap Layer - mais flexível, porém tem cotas para utilização e cãlculo do layer no cliente.
Vejam uma tabela de comparação retirada da documentação:
Decidi escolher a segunda opção para evitar ter que colocar os dados na Fusion Table. Na verdade vou colocar as 2 opções na extensão, mas meu foco será na Função Heatmaps.
No próximo post irei descrever meu "Hello World" usando a função HeatMaps.
Heatmap Layer
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Fusion Table Layer
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A large number of data points may
result in reduced performance.
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More data points will have little impact on performance.
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Able to customize the appearance of
the heatmap by changing such options as: the color gradient, the radius of
data points, and the intensity of each data point.
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No
ability to customize the appearance of the heatmap.
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Able to control whether heatmap data
dissipates at higher zoom levels or not.
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All heatmap data will dissipate as you zoom in.
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Data can be stored with your HTML,
stored on a server, or calculated on the fly. Data can be changed at runtime.
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All
data must be stored in a Fusion Table. Data cannot be easily changed at
runtime.
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Decidi escolher a segunda opção para evitar ter que colocar os dados na Fusion Table. Na verdade vou colocar as 2 opções na extensão, mas meu foco será na Função Heatmaps.
No próximo post irei descrever meu "Hello World" usando a função HeatMaps.
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